Quelle configuration matérielle pour le mode 100% local ?
Minimum confortable : 16 Go de RAM, CPU récent (4+ cœurs), 10 Go d'espace disque pour l'index.
Recommandé : 32 Go de RAM et un GPU NVIDIA (8 Go VRAM+) pour des LLM locaux fluides (Mistral 7B, Llama 3 8B). Sans GPU, les requêtes restent possibles mais plus lentes (10–30 s par réponse).
Sur Mac Apple Silicon (M1/M2/M3), Metal est utilisé automatiquement — pas besoin de GPU NVIDIA.
Combien de PDFs RefChat peut-il indexer ?
Aucune limite logicielle. En pratique, des bibliothèques de 5 000 à 20 000 articles sont gérées sans difficulté. L'indexation d'un PDF typique prend 2 à 8 secondes selon le mode (avec ou sans OCR) et le matériel.
Pour des volumes supérieurs (50 000+), le mode cloud ou un déploiement on-premise dédié est conseillé.
Zotero et Mendeley sont-ils supportés ?
Oui. RefChat pointe simplement votre dossier de stockage Zotero (`storage/`) ou Mendeley. Les métadonnées sont enrichies automatiquement via GROBID et OpenAlex. Pas d'extension à installer côté Zotero.
Quelles langues sont supportées ?
Le modèle d'embedding (E5-large multilingue) couvre une centaine de langues. Les langues les mieux gérées sont français, anglais, allemand, espagnol, italien, portugais, néerlandais. Vous pouvez poser une question en français sur un corpus mixte FR/EN — RefChat retrouve les passages pertinents dans les deux langues.
Mes données restent-elles vraiment confidentielles ?
Mode local : aucune donnée ne sort de votre machine. Vous pouvez même travailler hors ligne après l'installation.
Mode cloud : indexation et LLM sur nos serveurs OVHcloud (Roubaix, France). Données chiffrées en transit (TLS 1.3), suppression sur demande, aucun entraînement de modèle sur vos contenus. Conformité RGPD documentée.
Puis-je tester RefChat avant achat ?
Oui. Sur demande, nous proposons une démo live (30 min) et un essai sur un échantillon de votre propre bibliothèque, sous accord de confidentialité si nécessaire. Demandez une démo.
Quelle différence avec ChatGPT, NotebookLM ou Perplexity ?
RefChat est spécialisé sur les bibliothèques scientifiques (parsing GROBID, OCR EasyOCR, recherche hybride dense+BM25+reranking, détection automatique de mode de requête). Surtout : option 100% locale — vos articles, brevets ou rapports sensibles ne quittent jamais votre machine.
Les solutions cloud généralistes envoient vos documents vers des serveurs aux États-Unis et n'offrent pas le même niveau de citation source ni d'organisation thématique.
Comparatif détaillé : RefChat vs NotebookLM.