Deux modes d'utilisation, votre choix
Le moteur de recherche hybride et l'interface sont identiques dans les deux modes. Seuls changent : où vit votre index, et où tournent les LLM.
🔒 Mode 100% Local
- Confidentialité absolue : aucun envoi de données vers Internet
- Aucun serveur externe utilisé pour le traitement
- LLM local via llama.cpp (modèles GGUF Mistral, Llama, etc.)
- Indexation locale (embeddings + BM25 + reranking)
- Idéal pour données sensibles (industrie, juridique, médical)
- PC moins puissant : indexation et requêtes plus lentes
- Recommandé : 16 Go RAM minimum, GPU NVIDIA pour de bonnes performances
☁️ Mode 100% Cloud
- LLM en ligne (API Mistral) : qualité de réponse maximale
- Indexation déportée sur nos serveurs OVHcloud (France)
- Pas de contrainte matérielle côté utilisateur
- Vitesse d'indexation et de requête fortement accélérée
- Données chiffrées en transit (TLS) et hébergées en UE
- Idéal pour gros volumes, configurations légères, équipes distribuées
Trois étapes, c'est tout
De votre dossier de PDFs à votre assistant de recherche personnel, en quelques minutes.
Pointez votre bibliothèque
Indiquez votre dossier Zotero, Mendeley, ou n'importe quel dossier contenant vos PDFs.
Indexation intelligente
Pipeline multi-threadé : parsing GROBID, OCR, chunking sémantique, embeddings, BM25, thématiques.
Discutez avec vos articles
Posez vos questions en langage naturel. Réponses sourcées avec citations cliquables.
Comment choisir ?
Quelques règles pratiques selon votre profil et vos contraintes.
| Vous êtes… | Mode recommandé |
|---|---|
| Chercheur·euse avec un PC récent + GPU NVIDIA | Local — performances correctes, zéro coût récurrent au-delà de la licence |
| Cabinet manipulant des dossiers confidentiels (juridique, médical) | Local — obligatoire, aucune donnée ne doit transiter |
| Équipe R&D industrielle avec brevets ou rapports internes | Local ou Équipe (mixte) selon le degré de sensibilité |
| Doctorant·e avec un PC modeste, 5 000+ articles à indexer | Cloud — sinon l'indexation locale peut prendre des jours |
| Bibliothèque de 30 000+ articles | Cloud — le local devient inconfortable au-delà de ~20 000 |
| Équipe distribuée avec partage d'index | Cloud ou Équipe — index centralisé sur OVHcloud FR |
Le bon réflexe
Démarrez en local sur un échantillon (quelques centaines de PDFs) pour valider l'usage. Bascule en cloud ou en mode mixte (offre Équipe) si vos volumes ou vos contraintes hardware le justifient — sans tout réindexer manuellement, RefChat gère la migration.
Une question sur le mode adapté à votre cas ?
30 min d'échange avec nous suffisent pour vous orienter — sans engagement.
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